仙踪问道智能助手 - 本地部署的 AI 工作台
仙踪问道提供两款本地部署的 AI 助手：龙虾助手基于 OpenClaw 官方代码、不做功能阉割，爱马仕助手（Hermes Agent）支持 15 款开源与商用模型。两者都支持模型热切换、一键安装与卸载，推理全程在本机进行、对话内容不上传，适配 Apple Silicon 与 Intel，可按 BF16 / 8bit / 4bit 量化档位匹配机器内存。本地部署免费，仅云端能力按用量计费。
您的全能开发与效率专家，支持环境一键部署与管理。
Nous Research 纯血 Hermes Agent，具备持久记忆与自主进化能力。
本地 AI 助手事实卡
产品
龙虾助手（OpenClaw 官方代码）、爱马仕助手（Hermes Agent，15 款模型）
计费
本地部署免费，仅调用云端 AI 能力时按用量计费，无强制月费
系统
macOS / Windows / Linux，适配 Apple Silicon 与 Intel
内存
按 BF16 / 8bit / 4bit 量化档位匹配，4bit 档位内存需求最低
隐私
模型推理全程在本机进行，对话内容不上传
能做什么
一键安装与环境部署，含依赖自动检查
模型热切换，无需重启即可更换本地模型
日志可视化，便于排查推理与调用问题
支持与原版 OpenClaw 的配置兼容迁移
可离线使用，断网时仍能完成本地推理
不能做什么（边界与免责）
不提供云端托管版本，需要用户自备机器
不承诺在所有硬件上都能跑满血模型，受内存与显存限制
本地模型能力弱于同价位云端旗舰模型，复杂任务建议混合调用
不代客户维护机器或处理系统级故障
安装与上手流程
- 下载安装脚本：从官网或 GitHub 获取对应平台的一键安装脚本
- 运行脚本：脚本自动检测并安装依赖（Homebrew / pyenv 等），与已有环境共存
- 选择模型：按机器内存选量化档位：16GB 建议 4bit 小模型，32GB 以上可尝试 8bit 中等模型
- 开始使用：在本地界面直接对话，模型推理全部在本机完成
- 按需接入云端：需要联网搜索或云端能力时再开启，按对应模块用量计费
交付与留存
本地部署与本地推理免费，不产生任何云端费用
模型文件保存在本机指定目录，可随时切换或删除
卸载脚本会清理自身产生的文件，不残留系统级改动
日志可视化便于排查推理失败、显存不足等问题
本地助手常见问题
本地助手会把我的数据传出去吗？
模型推理完全在本机进行，对话内容不上传。只有你主动调用云端 AI 能力（联网搜索、云端模型、MCP 工具）时才会产生外部请求，这些调用在界面上会有明确提示。
我的电脑配置能跑起来吗？
关键看内存。同一模型有 BF16 / 8bit / 4bit 三种量化档位，内存越紧选越低档位。一般 16GB 内存建议从 4bit 的小参数模型开始，32GB 以上可以尝试 8bit 的中等模型。
Apple Silicon 和 Intel 都能用吗？
都支持。Apple Silicon 走 Metal 加速，速度明显更快；Intel 走 CPU 推理，可用但速度较慢，建议选择更小的模型或更低的量化档位。
安装要装一堆依赖吗？
安装脚本会自动检测并安装所需环境（Homebrew、pyenv 等），并与已有环境共存，不会覆盖你原有的 Python 版本。卸载时会清理自身产生的文件。
龙虾助手和原版 OpenClaw 有什么区别？
龙虾助手基于 OpenClaw 官方代码，不做功能阉割，主要差异在一键安装与卸载体验、内置模型热切换和日志可视化，方便非专业用户上手。
用本地助手需要付费吗？
本地部署与本地推理免费。只有当你在助手内调用云端能力（如云端大模型、联网搜索、MCP 服务）时，才按对应模块的用量计费。